先选一项会持续做的工作
例如每周整理一份学习笔记。只为这件事建立项目，不要把工作、生活和不同客户资料混在一起。Claude 项目可以组织相关对话、知识与指令；它的价值在于明确工作范围，而不是让你一次上传所有资料。先写下“这项工作要产出什么”，再决定哪些内容有必要进入。[1]
放入少量稳定、可复用的资料
先准备一份背景说明、一份你认可且有权使用的输出样例，以及必要的术语表，全部完成脱敏。临时材料可以留给本次任务，长期会反复参考的内容再放入项目知识。不要同时留着多份相互矛盾的“最新版”，可以在文件名和正文开头标明适用日期，让后面更新更容易。
用项目指令约定具体要求
在项目指令中写明读者、输出结构和缺失信息的处理方式，再保存。不要只给项目起一个名字，就假定模型理解了所有背景。以学习笔记为例，可以约定四部分：本周收获、具体例子、未解问题与下周练习；没有材料依据的经历和结论，不允许为了行文完整而自行补写。[2]
先用一项短任务做检查
让它根据一页笔记整理结果，逐项检查是否使用了约定结构、术语是否一致、有没有增加材料里不存在的内容。发现问题时，区分是本次要求不清，还是长期规则需要修改。只有本次才适用的要求留在当前对话，不必全部塞进项目指令，否则规则会越来越难维护。
把确认后的规则留下来
不要默认项目内另一段对话能自动知道这里的全部讨论。需要跨对话复用的信息，应整理到项目知识或指令，再用新任务复核。每隔一段时间清理过期资料和冲突要求；涉及多人协作时，另行核对当前套餐与权限。这是一种资料组织方法，不代表无限记忆或自动记住每一个细节。[2]
复制这段，试一次
这个项目用于整理我的每周学习笔记 读者：有基础但时间有限的学习者 结构：本周学到什么、一个具体例子、仍未弄懂的问题、下周练习 只使用我提供的材料；需要额外资料时先说明缺口 概念首次出现时用一句话解释，不堆砌术语 无法确认的结论标为“待查证”，不要编造学习经历或阅读记录
AI 的回答是待核对的结果，不替代你的判断。请先移除个人隐私和商业敏感信息，再使用工作材料。
参考资料
功能与适用条件可能变化，以下链接需联网打开